发电机励磁系统参数辨识三种智能算法的比较

• 作者: 舒辉 陈芳
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 发电机 励磁系统 参数辨识 智能优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 142-143
• 页数: 2页
• 分类号: TM346
• 字数: 1082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.04.090

摘要

针对发电机励磁系统参数,采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法三种智能算法进行辨识.以发电机的实际输出电压和电气模型的输出电压之间的差值作为目标函数,不断对励磁系统电气模型中的参数进行更新,从而辨识全部的励磁系统的参数.通过MATLAB建模实验,对励磁系统参数辨识的三种智能算法的速度、精确程度进行综合比较,遗传算法最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒辉		11	40	2.0	6.0
2	陈芳		3	1	1.0	1.0