ANFIS的板形控制动态影响矩阵方法

• 作者: 张少宇 张秀玲 李少清 逄宗鹏
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 板形控制 自适应神经模糊推理系统 影响矩阵 聚类 模糊
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 360-365
• 分类号: TP18
• 字数: 2911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.04.013

摘要

针对板形控制系统的非线性和强耦合性,以及传统效应函数法和板形静态影响矩阵法的不足,通过对大量生产实测数据的计算和分析,提出了板形控制的动态影响矩阵法.通过基于减法聚类的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)的板形动态矩阵预测模型,在线求得不断变化的影响矩阵,兼顾了板带生产的实时性与复杂性,仿真实验验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀玲	燕山大学电气工程学院	65	530	12.0	20.0
2	张少宇	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	4	32	3.0	4.0
3	李少清	燕山大学电气工程学院	3	10	2.0	3.0
4	逄宗鹏	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	2	4	1.0	2.0