基于fMRI的静息状态脑功能复杂网络分析

• 作者: 柯铭 沈辉 胡德文
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 功能连接 复杂网络 静息状态 中心化 社团 功能磁共振成像
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程·控制工程·信息工程
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: O334
• 字数: 4255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2010.01.028

摘要

分析静息状态下人脑中不同区域之间的功能连接模式对研究静息状态下人脑正常功能活动具有重要意义.基于复杂网络理论对脑功能网络进行建模,考察静息状态脑功能网络的结构和拓扑特性.结果显示,网络具有小世界性质和无标度特性.进一步引入一种概率混合模型分析网络社团结构,得到的10个子网络中包含视觉系统、听觉系统、运动系统、默认网络以及与执行和工作记忆相关的脑区.推测出静息状态脑功能网络是由这些相对独立又彼此关联的子网络组成,其中楔前叶和扣带回作为网络的关键节点,在信息调度和传递中占据重要地位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德文	国防科技大学机电工程与自动化学院	92	1254	16.0	32.0
2	沈辉	国防科技大学机电工程与自动化学院	21	300	11.0	17.0
3	柯铭	国防科技大学机电工程与自动化学院	4	49	3.0	4.0