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摘要:
对于大坝安全监测自动化所获得的大量原位监测数据,为了剔除粗差并使整编数据尽可能多的包含有用信息,研究了基于未确知有理数滤波的自动化监测数据粗差识别和数据整编的方法.即根据粗差数据和异常数据的本质区别,以测值邻域内包含该测值附近测值的个数表征其可信度,以未确知有理数均值的形式输出整编值;在此基础上,分析了未确知有理数滤波的适用范围,指出其应用于多输入单输出的数据处理情况.
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文献信息
篇名 基于未确知有理数滤波的大坝安全自动化监测数据粗差处理
来源期刊 黑龙江水专学报 学科 工学
关键词 未确知有理数 监测数据 粗差处理
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 62-65
页数 分类号 TV698.23
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-008X.2010.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李子阳 22 75 5.0 7.0
2 明星 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
未确知有理数
监测数据
粗差处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10495
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导