岩质高边坡监测数据的改进变维分形预测模型

• 作者: 秦植海 秦鹏
• 来源期刊: 水利水运工程学报
• 关键词: 改进变维分形 边坡监测 预测 小数据量
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-640X.2010.01.015

摘要

针对以往预测模型在数据少和噪音干扰下出现预测精度降低的问题,基于分形理论,尝试建立改进的变维分形预测模型,并以小湾工程边坡位移监测数据为例,选取D1、D2曲线作为预测模型的分形参数曲线,计算各曲线的分段分形维数,对位移进行预测,并分别用灰色模型GM(1,1)和BP神经网络进行对比预测.结果证明,这种方法充分利用了分形理论自相似性的特点,抗噪性强,能较好地应用于小数据量监测数据的预测,并且精度较高,有着良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦鹏		23	123	6.0	10.0
2	秦植海		16	66	5.0	7.0