基于高性能云的分布式数据并行处理机制

• 作者: 何健 桂兵祥
• 来源期刊: 武汉工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高性能云 存储云 计算云 分布式计算 并行处理机制
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4881.2010.01.017

摘要

描述了一个基于高性能云的分布式数据并行处理机制,该机制简化了数据并行处理操作,且能实现数据尽可能在同一个地点处理而无需移动;重点对相关的存储云和计算云基本的框架结构设计思想进行了简要的介绍;实验结果表明,该数据并行处理机制能用于高性能广域网络连接的计算机集群所产生的大型分布式数据集的数据并行处理,实验数据显示,其性能较其它系统(如Hadoop)有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何健	武汉工业学院计算机与信息工程系	17	124	7.0	11.0
2	桂兵祥	武汉工业学院计算机与信息工程系	12	38	3.0	6.0