基于偏相关分析的烟台市土壤温度影响因素及预测模型研究

• 作者: 任尚岗 姚付启 崔素芳 张振华 张燕
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤温度 偏相关分析 气象因子 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: S152.8
• 字数: 3608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4942.2010.01.006

摘要

根据烟台市气象局2005年的气象数据,利用偏相关分析方法分析了表层土壤温度与相对湿度、绝对湿度、大气温度、平均风速、日照时数、降水量6个气象因子之间的相关性,进而建立了基于相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度4气象因子的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型.结果表明:在6个气象因子中,相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度与土壤温度存在极显著相关关系,平均风速、降雨量与土壤温度相关关系不显著;晴天时,BP神经网络模型的决定系数R2为0.9740,多元线性回归模型的决定系数R2为0.9739;阴天时,BP神经网络模型的决定系数R2为0.9881,多元线性回归模型的决定系数R2为0.9877,因此建立的神经网络模型具有很高的精度,能很好地满足土壤温度的预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振华	鲁东大学地理与规划学院	113	1080	17.0	26.0
2	任尚岗	鲁东大学地理与规划学院	9	58	5.0	7.0
3	张燕	鲁东大学地理与规划学院	11	138	7.0	11.0
4	姚付启	鲁东大学地理与规划学院	14	160	8.0	12.0
5	崔素芳	鲁东大学地理与规划学院	5	75	4.0	5.0