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改进BP网络在智能传感器设计中的应用
改进BP网络在智能传感器设计中的应用
作者:
吕欣美
张涛
原文服务方:
铜业工程
BP网络
线性
智能
摘要:
传感器大多数都对环境(比如温度)有一定的敏感度,这样就会使传感器的零点和线性发生偏移,从而造成输出值随环境温度的变化而变化,再加上气压、以及气体流量等因素,导致测量出现附加误差.本文将利用神经网络来处理各种环境因素而产生的误差,将低成本的微控制器与传感器结合起来,设计出了能够自动补偿环境影响的智能传感器.并针对硬件平台的局限性,根据学习网络的学习特性,做了相应的优化改进,实现了传感器高精度快速误差补偿.
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文献信息
篇名
改进BP网络在智能传感器设计中的应用
来源期刊
铜业工程
学科
关键词
BP网络
线性
智能
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
82-85
页数
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-3842.2010.02.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
张涛
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
22
72
4.0
8.0
2
吕欣美
中州大学就业指导中心
8
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2.0
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
线性
智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铜业工程
主办单位:
江西铜业集团有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-3842
CN:
36-1237/TF
开本:
大16开
出版地:
江西省南昌市青山湖区高新区昌东大道7666号
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
3114
总下载数(次)
0
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