电子装备故障预测参数选取与设置

• 作者: 付新华 方甲永 肖明清 黄宏伟
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 相关危险度 预测度 多信号流图
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 11-15
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2010.04.003

摘要

电子装备的故障预测是飞机预测与健康管理系统的关键技术.针对电子装备故障预测参数选取和设置的难题,提出了一种故障预测参数选取和设置的新方法.首先基于多信号流图模型,提取反映电子装备故障状态的参数集;通过引入生物统计学中相关危险度,作为统计模型标准,采用数据驱动的方法,选取出最优故障预测参数.通过建立预测参数门限值统计模型趋势图,获得置信度为95%的门限估计值.实例证明通过该方法可快速有效地选取和设置预测参数,同时避免了繁琐的故障模式、故障状态和故障判据的分析,以及主观因素影响,实现预测参数选取和设置的自动化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学工程学院	222	1568	18.0	30.0
2	付新华	桂林空军学院航空兵参谋系	7	40	4.0	6.0
3	方甲永	空军工程大学工程学院	19	110	7.0	9.0
4	黄宏伟	空军工程大学工程学院	4	14	2.0	3.0