通过分岔控制改变神经元的兴奋性类型

• 作者: 谢勇
• 来源期刊: 力学季刊
• 学科: 数学
• 关键词: 神经元兴奋性 分岔控制 Hopf分岔 washout滤波器
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: O175|O322|Q423|Q424
• 字数: 3759字
• 语种: 中文

摘要

提出一种通过分岔控制改变神经元兴奋性类型的方法.采用一个基于washout滤波器的动态反馈控制实现对一个二维的Hindmarsh-Rose类的模型神经元的分岔动力学控制.这一模型神经元从静息态到峰放电态跨越一个不变圆上鞍结分岔(saddle-node on invariant circle,SNIC),呈现出第一类兴奋性.在该SNIC分岔前所期望的参数值处产生一个Hopf分岔,然后通过选择适当的控制器参数调节Hopf分岔的临界性.这样,模型神经元就呈现为第二类兴奋性,因此神经元兴奋性就从第一类改变成第二类.在这个控制器中,线性控制增益决定着Hopf分岔的位置,而非线性增益决定着Hopf分岔的临界性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勇	西安交通大学航天航空学院强度与振动教育部重点实验室	26	218	9.0	14.0