FHN-ML电耦合神经元的发放模式和分岔分析

• 作者: 刘深泉 杨雨潼
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: FitzHugh-Nagumo模型 Morris-Lecar模型 电耦合 FHN-ML模型 神经元
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 脑科学与神经物理
• 页码范围: 306-313
• 页数: 8页
• 分类号: Q424
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.018

摘要

以FitzHugh-Nagumo(FHN)和Morris-Lecar (ML)神经元模型为基础,通过两个神经元的电耦合,构建一个FHN-ML模型.基于FHN-ML模型,研究外界刺激和时滞对FHN-ML模型发放模式的影响,并对该模型的簇放电类型进行分类.结果表明FHN-ML模型中ML神经元发放模式对交流频率ω和钾离子平衡电位Vk改变非常敏感,可以得到不同的新型簇发放模式.随着时滞的增加,神经元放电先后经历混沌状态和周期簇放电,并且存在明显的加周期分岔现象.若应用快慢动力学分岔分析,将ML神经元中的慢变调节电流Ⅰ作为分支参数,FHN-ML模型具有两种类型簇放电模式及其动力学性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘深泉	华南理工大学理学院应用数学系	51	86	5.0	6.0
2	杨雨潼	华南理工大学理学院应用数学系	1	5	1.0	1.0