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摘要:
针对传统EMI噪声分离网络高频特性较差且价格昂贵的特点,对几种信号处理技术进行比较,最后提出了一种基于独立分量分析(ICA)技术,现代谱估计和BP神经网络识别相结合的传导电磁干扰噪声的软分离方法.实验结果表明,软分离方法可快速、有效地提取传导EMI噪声模态,从而为EMI噪声抑制提供理论依据.
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综述
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计量学
传导电磁干扰
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 几种传导电磁干扰软分离方法比较研究
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 传导EMI 噪声分离 FastICA 现代谱估计 BP神经网络
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-7
页数 分类号 TM461
字数 2858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2010.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱晓晖 南京邮电大学通信与信息工程学院 49 363 10.0 17.0
2 平云娟 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传导EMI
噪声分离
FastICA
现代谱估计
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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