基于小波的武汉市PM10空气污染指数时间序列分析

• 作者: 冯奇 吴胜军 李晓冬 杜耘 蔡述明 薛怀平
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 PM10空气污染指数 时间序列 时间尺度 突变信号
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 678-685
• 分类号: X831
• 字数: 5433字
• 语种: 中文

摘要

以武汉市PM10空气污染指数时间序列为例,运用复Morlet小波进行了时间尺度分析,发现其具备340 d、180 d、50 d和18 d 4个变化尺度,尤其以340 d的尺度最为明显;运用db小波对研究对象的突变事件进行分析,同时结合气象资料对各季节的PM10突变事件分析,结果表明PM10污染事件多发生在春季和冬季,其成因与当时的气象条件有密切联系.