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摘要:
全局运动估计用途非常广泛,但是由于全局运动估计计算量大、噪声多等因素使得它很难在实时应用中使用.为了减少全局运动估计的计算量,提高全局运动估计的速度,选取Harris角点进行计算.基于LM(Levenberg-Marquardt)全局运动估计的思想,提出一种去除图像画面抖动的算法.通过LM算法估计全局运动参数,从而获得参考帧和当前帧之间的全局运动矢量.然后采用Kalman滤波的方法,一方面较好地平滑运动矢量以降低视频抖动,另一方面有效跟随摄像系统的有意扫描运动.最终进行运动补偿,以达到输出稳定图像的目的.实验结果表明,该算法能较好地实现图像序列的稳定.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Harris-LM全局运动估计的电子稳像算法研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 电子稳像 全局运动估计 Levenberg-Marquardt算法 特征匹配 Kalman滤波
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP391
字数 2276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田裕鹏 南京航空航天大学自动化学院 62 716 14.0 24.0
2 王兆军 南京航空航天大学自动化学院 1 28 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子稳像
全局运动估计
Levenberg-Marquardt算法
特征匹配
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导