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摘要:
在sink移动轨迹固定的传感器网络中,由于sink点有限的通信时间和节点的随机分布,使得很难兼顾数据采集量的提高和整体能耗的降低.为了解决该问题,提出了一种最大数据量最短路径(maximum amount shortest path,简称MASP)数据采集方法.MASP对网络中成员节点与sub-sink节点之间的匹配关系进行集中式优化.采用0-1线性规划方法对MASP问题进行形式化描述,提出了一种基于二维染色体编码的遗传算法进行求解,并给出了相应的数据通信协议设计.另外,MASP可以扩展支持低密度网络和多sink点网络.基于OMNET++的仿真结果表明,MASP在能耗利用率方面要远远优于最短路径树方法(shortest path tree,简称SPT)及固定sink数据采集方法.
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文献信息
篇名 Sink轨迹固定传感器网络的高效数据采集机制
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 传感器网络 移动sink 轨迹固定 数据采集 能耗利用率
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 147-162
页数 16页 分类号 TP393
字数 12208字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03688
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏科 北京交通大学电子信息工程学院 231 3247 25.0 51.0
2 郜帅 北京交通大学电子信息工程学院 31 332 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
移动sink
轨迹固定
数据采集
能耗利用率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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226394
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