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摘要:
我们将功能近红外光谱技术运用于脑机接口(brain-computer interface, BCI)的研究中.通过动手指、想象动手指、听觉三个任务记录大脑的响应活动,计算Hurst指数,输入到BP神经网络中,建立了任务和脑响应的相关模型.实验结果表明,响应与任务的准确识别率达到了70%,说明了近红外光谱技术应用于脑机接口研究中的可能性.
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文献信息
篇名 基于功能近红外光谱技术的脑机接口研究
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 功能近红外 脑机接口 脑影像 Hurst指数 神经网络
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 R318
字数 2910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2010.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋田仔 中国科学院北京自动化所 33 415 11.0 19.0
2 祝晔 中国科学院北京自动化所 3 14 2.0 3.0
3 胡汉彬 中国科学技术大学自动化系 5 22 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
功能近红外
脑机接口
脑影像
Hurst指数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
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