近红外光谱技术识别烤烟香气风格的研究

• 作者: 吕亚琼 张秋菊 李祖红 熊艳梅 田旷达 闵顺耕
• 来源期刊: 现代仪器与医疗
• 关键词: 近红外 最小二乘支持向量机 香气风格 焦香 辛香 甜香
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 检验检测
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: O657
• 语种: 中文
• DOI: 10.11876/mimt201404021

摘要

目的：研究烤烟香气风格中焦香、辛香、甜香等香韵的识别技术。方法：采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机（L S-S V M）模式识别方法。烟叶粉末的近红外漫反射光谱经过波长范围选择和多种预处理优化后输入模型，使用k折交互验证和多层网格法优化LS-SVM模型参数，建立三种香韵识别模型。结果：焦香、甜香、辛香的识别准确率CR分别为94.7%、88.9%、94.8%，ROC曲线下面积AUC分别为0.99、0.99、1.00。结论：说明使用近红外光谱技术结合LS-SVM方法可有效识别烤烟香气风格。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵顺耕		82	1434	18.0	36.0
2	熊艳梅		25	171	8.0	12.0
3	李祖红		19	110	5.0	9.0
4	吕亚琼		7	53	3.0	7.0
5	张秋菊		5	22	2.0	4.0
6	田旷达		7	53	4.0	7.0