基于可见/近红外光谱识别东北地区常见木材

• 作者: 尹世逵 李耀翔 李颖 汪紫阳
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 木材学 可见/近红外 树种识别 生长锥
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 162-169
• 页数: 8页
• 分类号: S781.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.01.020

摘要

探索可见/近红外光谱识别生长锥取得的木材样品的可行性,为野外木材检测提供方法.木材品种涉及东北地区常见的14个树种,木材样品由生长锥南向北方向钻取树木1.3 m胸高处得到,观测木样的可见/近红外光谱并采用导数、 对数与平滑处理,运用距离法建立识别模型,测试并分析不同光谱预处理方法对可见/近红外光谱木材识别准确率的影响.结果显示:在不使用平滑处理时,使用一阶导数处理之后的光谱木材树种识别的准确率(96.79％)明显高于二阶导数(78.57％)和三阶导数(75.00％).在使用导数和平滑处理时,使用二阶导数(98.21％)或三阶导数(98.21％)处理之后的光谱用于识别的准确率略高于一阶导数(97.50％).单独使用平滑处理不能提高模型预测准确率,单独使用导数处理可以提高模型预测准确率.在最优的参数设置下使用导数和平滑处理时,使用S-G导数平滑(98.42％)和Norris导数滤波(98.57％)的效果无明显差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李耀翔	东北林业大学工程技术学院	52	397	11.0	18.0
2	汪紫阳	东北林业大学工程技术学院	6	7	2.0	2.0
3	尹世逵	东北林业大学工程技术学院	5	8	2.0	2.0
4	李颖	东北林业大学工程技术学院	13	48	4.0	6.0