应用近红外光谱技术检测木材含水率的方法

• 作者: 尹世逵 李耀翔 汪紫阳
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 近红外光谱技术 木材含水率 偏最小二乘法 混合树种
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: S781.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2018.12.015

摘要

运用近红外光谱技术(NIRS)结合偏最小二乘法(PLS),采用了中心化、标准化和导数处理等预处理方法,建立了胡桃楸、榆树以及两个树种混合的含水率预测模型,分析近红外光谱技术在木材含水率检测中的应用.结果表明:在光谱进行中心化和标准化处理后,胡桃楸样本的二阶导数光谱的预测模型最优,其验证集相关系数为0.928 3;榆树样本的一阶导数光谱的预测模型最优,其验证集相关系数为0.952 9;胡桃楸和榆树的混合近红外光谱经过中心、标准化和一阶导数处理后建立的预测模型最优,其验证集相关系数为0.930 9.在合适的光谱预处理和建模方法下,近红外光谱技术能够用于预测木材的含水率,同时利用近红外光谱技术建立混合木材的含水率模型是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李耀翔		52	397	11.0	18.0
2	汪紫阳		6	7	2.0	2.0
3	尹世逵		5	8	2.0	2.0