基于可见/近红外光谱西葫芦硬度的无损检测模型的建立

• 作者: 孙海霞 张淑娟 李成吉 邢书海 陈彩虹
• 来源期刊: 山西农业科学
• 关键词: 可见/近红外光谱 硬度 西葫芦 无损检测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 生理生化
• 页码范围: 58-60,121
• 页数: 4页
• 分类号: S642.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2481.2020.01.14

摘要

利用近红外光谱(350～2500 nm)系统采集180个西葫芦样本的光谱数据,运用多种预处理方法对原始光谱数据进行处理,建立西葫芦果肉硬度的PCR、SMLR和PLSR预测模型;并通过对不同的建模模型进行分析,对西葫芦硬度进行快速检测,实现可见/近红外光谱技术对西葫芦的硬度品质在线无损检测.结果表明,经过卷积平滑法和标准正态变换(S-G+SNV)处理建立的PLSR硬度预测模型效果最好,校正集相关系数为0.979,预测集相关系数为0.976;验证模型结果预测相关系数为0.886,预测均方根误差为0.126.运用可见/近红外光谱技术对西葫芦硬度指标的预测研究具有可行性,研究结果可为今后在线快速无损检测果蔬硬度提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
2	陈彩虹	山西农业大学工学院	9	9	2.0	2.0
3	孙海霞	山西农业大学工学院	20	46	4.0	5.0
4	李成吉	山西农业大学工学院	11	9	2.0	2.0
5	邢书海	山西农业大学工学院	9	9	2.0	2.0