滑皮金桔糖度的近红外光谱无损检测技术

• 作者: 黎新荣
• 来源期刊: 南方农业学报
• 关键词: 滑皮金桔 糖度 近红外光谱 S-G卷积平滑 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 加工·贮藏·质量安全
• 页码范围: 838-843
• 页数: 6页
• 分类号: S666.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2019.04.22

摘要

[目的]采用近红外光谱技术对滑皮金桔的糖度开展无损检测技术研究,为今后实现滑皮金桔在线糖度品质分级分选提供参考依据.[方法]以NIR Magic 1100型便携式果品近红外光谱分析仪为主要研究设备,对采集的滑皮金桔光谱分别进行S-G卷积平滑(SG-smooth)、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)处理,结合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度预测模型并进行验证.[结果]建模的最佳光谱波段为720～920 nm;光谱采用SG-smooth处理后建立模型的校正集相关系数为0.9531,校正集均方根误差为0.6436,相对分析误差为3.55,均优于采用SNV和MSC处理建立的模型效果.对预测模型进行验证显示,糖度预测值与实际值的相关系数为0.9582,均方根误差为0.5187,相对分析误差为3.24.[结论]采用近红外光谱快速检测滑皮金桔糖度可行,建立的预测模型稳定性好、精度较高,可为滑皮金桔在线分选及无损检测设备的开发提供技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎新荣		5	16	3.0	3.0