轻微损伤郎枣近红外光谱检测

• 作者: 张淑娟 杨一 薛建新
• 来源期刊: 山西农业科学
• 关键词: 郎枣 轻微损伤 预处理 平滑处理 标准正态变量校正 多元散射校正
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 生理生化
• 页码范围: 1175-1177
• 页数: 3页
• 分类号: O433.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2481.2014.11.07

摘要

为了实现对郎枣轻微损伤的无损检测,以产自太谷县的郎枣为研究对象,所用200个样本分为校正集140个和预测集60个,利用近红外光谱技术,对完好和损伤郎枣进行光谱分析.通过比较平滑处理(Smoothing)、标准正态变量校正(SNV)和多元散射校正(MSC)3种预处理方法并结合偏最小二乘法(PLS)所建模型的精度分析,确定最佳预处理方法为SNV,其PLS预测模型校正集相关系数(Rc)为0.817 569,校正集预测均方根误差(RMSEP)为0.216 473.利用所建PLS模型对预测集进行判断,轻微损伤郎枣识别的准确率为100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
2	薛建新	山西农业大学工学院	25	114	6.0	9.0
3	杨一	山西农业大学工学院	6	27	3.0	5.0