基于近红外图像技术的水果轻微损伤检测

• 作者: 刘益权 赵杰文 黄星奕
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 水果 轻微损伤 近红外 图像处理
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 229-231
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP274+.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.094

摘要

水果轻微损伤检测对提高水果档次、延长货架期有着重要的经济价值,如果不把轻微损伤水果检测出来加以剔除,随着贮藏时间的延长就很容易霉烂,并影响其他正常水果.提出了在900-1100nm处利用近红外图像处理技术对水果轻微损伤进行检测的方法.采用四周扫描法去除背景,针对无明显双峰图像分割的难点开发出了一种新的分割算法对轻微损伤进行分割,最后对轻微损伤的个数和面积进行了识别计算并对面积的畸变校正进行了探讨.实验结果表明,该方法对有轻微损伤的图像识别正确率达91.3%,为水果的后续在线检测奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学食品与生物工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
3	刘益权	江苏大学食品与生物工程学院	1	21	1.0	1.0