基于梨枣轻微损伤的可见／近红外光谱判别研究

• 作者: 张淑娟 薛建新 赵聪慧
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 可见/近红外 梨枣 轻微损伤 光谱
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: S123|S665
• 字数: 2925字
• 语种: 中文

摘要

利用可见／近红外光谱技术对梨枣轻微损伤的分类判别建模方法进行研究。分别采用 PLS－LDA （线性）和LS－SVM （非线性）建立判别模型，分析比较不同预处理方式和建模波段对模型精度的影响。结果表明：经9点平滑预处理后的短波近红外（780～1100nm）PLS－LDA模型判别效果最佳，校正集和预测集的正确识别率分别达到97．8％和96．7％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵聪慧	山西农业大学工学院	20	131	6.0	11.0
2	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
3	薛建新	山西农业大学工学院	25	114	6.0	9.0