应用可见/近红外光谱技术快速鉴别山西陈醋品种

• 作者: 宋海燕 秦刚 陆辉山
• 来源期刊: 山西农业大学学报(自然科学版)
• 关键词: 近红外透射光谱 主成分分析 神经网络 陈醋 品种鉴别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 309-311
• 分类号: TP274+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8151.2010.04.005

摘要

为了实现对山西老陈醋品种的快速鉴别,应用可见/ 近红外光谱透射技术,结合化学计量学方法,进行了山西老陈醋品种的判别分类试验研究.对4个不同品种共240个山西老陈醋样品采集其光谱数据,结合主成分分析和神经网络技术分别对山西陈醋原始光谱、一阶微分光谱、二阶微分光谱进行了判别分析.结果表明:可见/近红外原始光谱结合主成分分析神经网络判别分析法的分析结果最优,校正集正确分类的百分比达92.1%,预测集达85.0%;二阶微分光谱分析结果最差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海燕	山西农业大学工学院	42	544	11.0	23.0
2	秦刚	山西农业大学工学院	16	224	6.0	14.0
3	陆辉山	中北大学机械工程与自动化学院	42	172	8.0	10.0