基于可见光-近红外光谱技术的烤烟品种鉴别研究

• 作者: 付博 岳恒 王一丁 赵铭钦
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 可见-近红外光谱技术 烤烟 品种鉴别 偏最小二乘判别分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 加工贮藏·分析检测
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: S572.033
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2016.02.029

摘要

提出了一种使用可见光-近红外光谱技术快速、无损鉴别烤烟品种的新方法.应用可见光-近红外光谱技术,采集获得4个不同烤烟品种的160个样本光谱特征曲线,选取全波段光谱(350～2 500 nm)经Savitzky-Golay平滑滤波、多元散射校正和标准正态变换优化处理,建立了烤烟品种的偏最小二乘判别(PLS-DA)模型.结果表明,该模型校正及验证结果与样本分类变量的决定系数R2大于0.971,校准均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)均低于0.096,模型对验证集中40个未知的烤烟品种样本的正确识别率均达到100％.该方法具有很好的分类和鉴别效果,说明应用可见光-近红外光谱技术结合PLS-DA可以用来对烤烟品种进行鉴别.