近红外光谱结合人工网络鉴别大黄

• 作者: 杨帆 王贵杰
• 来源期刊: 西北药学杂志
• 关键词: 大黄 近红外光谱技术 鉴别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 中药及天然药物
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: R282.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2407.2009.01.011

摘要

目的 探讨正品与非正品大黄的鉴别方法 .方法 使用近红外光谱仪对52种不同产地的大黄样品进行图谱扫描,采用反向传播多层前向神经网络对大黄的近红外图谱进行分类判别.结果 大黄样品的近红外光谱非常相似,不能用直接观察的方法对正品和非正品大黄做出鉴别,但结合使用人工网络方法就能够提高对正品和非正品大黄样品的分类识别率,使正品和非正品大黄样品的分类识别率达96%.结论 近红外光谱分析结合人工网络可提高正品和非正品大黄的识别率,是一种很有发展前景的鉴别中草药的方法 .