基于UVE-GA变量优选的山茶油可见/近红外光谱掺假鉴别

• 作者: 刘木华 孙通 胡田 许文丽
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 可见/近红外光谱 UVE-GA 掺假鉴别 山茶油
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 检测分析
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TS225.1|O657.3
• 语种: 中文

摘要

利用可见/近红外光谱结合无信息变量消除-遗传算法(UVE-GA)变量选择方法对山茶油和掺杂低比例菜籽油(1％～10％)的山茶油进行鉴别分类,并应用线性判别分析(LDA)方法建立分类模型.结果表明:UVE-GA是一种有效的波长变量选择方法,能简化分类模型和提高分类模型精度；UVE-GA-LDA分类模型适用于掺杂2％以上菜籽油的山茶油鉴别分类,其分类正确率为100％；对掺杂1％菜籽油的山茶油鉴别分类正确率有待提高,其分类正确率仅为50％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	228	2503	23.0	41.0
2	许文丽	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	11	138	7.0	11.0
3	孙通	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	33	252	8.0	14.0
4	胡田	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	7	62	4.0	7.0