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基于可见/近红外光谱对不同产地晋虞1 号桃 SSC 含量的检测研究
基于可见/近红外光谱对不同产地晋虞1 号桃 SSC 含量的检测研究
作者:
孙海霞
张淑娟
李成吉
赵旭婷
邢书海
陈彩虹
高庭耀
原文服务方:
山西农业大学学报(自然科学版)
晋虞1号桃
可见/近红外光谱
产地
可溶性固形物
摘要:
[目的]本文利用可见/近红外光谱定量检测山西省不同产区晋虞1号桃的可溶性固形物(Soluble solids con-tent ,SSC)含量,旨在建立一个简单有效、适应性能好的校正模型为后续在线检测设备的开发与利用提供模型参考.[方法]采集3个产区桃的可见/近红外漫反射光谱,选择不同的预处理方法消除客观因素对原始光谱的影响,比较发现SG平滑+多元散射校正(multiplicative scatter correction ,M SC )预处理方法建模结果最优.采用Kennard-Stone算法以3∶1比例划分样品集,其中校正集270个用于建立PLS模型,预测集90个用于评价模型性能.为了简化模型运算量、提高模型预测性能使用蒙特卡罗无信息变量消除(Monte Carlo uninformative variables elimination ,MC-UVE)与连续投影算法(Successive projection algorithm ,SPA )相结合筛选有效特征波长.最后,比较了偏最小二乘(Partial least squares ,PLS)算法所建单一产地和混合产地下晋虞1号桃SSC含量可见/近红外光谱模型的预测能力.[结果]与单一产地和两两混合产地模型相比,混合3产地桃校正集样本建立的模型预测效果最好,预测的相关系数(Rp)和预测的均方根误差(RM SEP)分别为0.949和0.652°Brix . [结论]利用多个产地的晋虞1号桃样本建立的混合模型具有较强的包容性,可提高对晋虞1号桃SSC含量的预测精度,减小产地差异对SSC含量可见/近红外光谱检测的影响.本文可为山西省内晋虞1号桃内部品质SSC含量的无损检测模型提供了理论基础.
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文献信息
篇名
基于可见/近红外光谱对不同产地晋虞1 号桃 SSC 含量的检测研究
来源期刊
山西农业大学学报(自然科学版)
学科
关键词
晋虞1号桃
可见/近红外光谱
产地
可溶性固形物
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
农业工程
研究方向
页码范围
106-112
页数
7页
分类号
S123|S662.1
字数
语种
中文
DOI
10.13842/j.cnki.issn1671-8151.201812001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张淑娟
山西农业大学工学院
122
728
14.0
22.0
2
陈彩虹
山西农业大学工学院
9
9
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2.0
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孙海霞
山西农业大学工学院
20
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李成吉
山西农业大学工学院
11
9
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邢书海
山西农业大学工学院
9
9
2.0
2.0
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赵旭婷
山西农业大学工学院
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高庭耀
山西农业大学工学院
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传播情况
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版权信息
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参考文献
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
晋虞1号桃
可见/近红外光谱
产地
可溶性固形物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
主办单位:
山西农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-8151
CN:
14-1306/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2896
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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