中国40，000种昆虫蜘蛛区系的多元相似性聚类分析

• 作者: 孙浩 申效诚 马晓静
• 来源期刊: 生命科学（ISSN1934-7391）
• 学科: 生物学
• 关键词: 相似性 昆虫 中国 变量聚类 动物物种 蜘蛛 生物地理区划 聚类分析
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: Q966

摘要

使用多元相似聚类分析（Multivariate similarity clustering analysis，MSCA）方法，封隶属于22目339科7953属的40，348种昆虫和蜘蛛在中国28省区的分布进行相似性分析。结果显示，28省区的总相似性系数为0．079，在0．22的相似性水平上，全国分为9个昆虫地理分布区。这一结果肯定和支持了中国现有动物地理和昆虫地理研究的基本成果，同时也提出了需要进一步改进与完善的建议，如内蒙古和东北3省关系密切；宁夏和华北3省距离较近；台湾和华南3省比较疏远；河南和陕西、甘肃关系密切。和传统的相似性聚类分析法（SCA）相比，直接计算多省区的相似性系数和不再进行逐省合并，是MSCA法的两个特点，快捷简便和准确合理是MSCA法的两个优点，从而能够为生物地理学研究和地理区划提供数理统计学的支撑、

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙浩	郑州轻工业学院食品与生物工程系	11	30	3.0	5.0
2	申效诚	河南农科院植物保护研究所	3	20	1.0	3.0
3	马晓静	郑州大学生物工程系	2	9	1.0	2.0