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摘要:
在深入调研我国高校的电气专业学生强电实验部分的教学之后,发现部分强电实验课程是相当难于开展的,比如测量建筑的接地电阻、电器设备的绝缘电阻及其漏电流保护实验等等.根据上述情况,我校引进了德国美翠公司最先进的建筑电气实验平台MA 2067,通过研究,我们制定了基于遗传算法的RBF神经网络建筑电气实验平台的故障诊断系统,使得建筑电气实验平台能够进行智能化控制,经过我们改进过的这种建筑电气实验平台可以广泛应用于电气专业学生的强电实验课程的教学,并且可以解决在一般实验室中无法完成的实验课程.
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文献信息
篇名 建筑电气实验平台的故障自诊断算法研究
来源期刊 北京建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 建筑电气 实验平台 RBF 故障自诊断
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-67
页数 分类号 TP29
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6011.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚慧 北京建筑工程学院电气与信息工程学院 44 349 10.0 18.0
2 王焕 北京建筑工程学院电气与信息工程学院 1 19 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
建筑电气
实验平台
RBF
故障自诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京建筑大学学报
季刊
1004-6011
10-1250/TU
16开
北京西城区展览路一号
1985
chi
出版文献量(篇)
1636
总下载数(次)
5
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10163
论文1v1指导