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摘要:
小波变换在心电去噪中有非常好的效果,但传统的小波变换计算量大,不利于实时处理和嵌入式系统的实现,提升小波是一种快速有效的小波变换的实现方法,本文提出了一种运用提升小波和中值滤波去除心电信号工频干扰、肌电干扰和基线漂移三种噪声的方法.该方法运用提升小波对含噪声的心电信号做三层分解,并根据小波基的特性在不同层次采用不同的小波基,去除心电信号的工频干扰和肌电干扰;对第三层分解后得到的数据做中值滤波,去除心电信号的基线漂移.将以上方法与传统的小波方法相比,去噪结果表明两者去噪效果相当,但提升方法运算速度有很大的提升.结果 证实将提升小波与中值滤波方法结合可以有效地去除心电信号的工频干扰、肌电干扰和基线漂移,而且可以较大地提高运算速度,便于进行实时处理和嵌入式系统的实现.
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结合小波变换和中值滤波心电信号去噪算法研究
心电信号
去噪算法
小波变换
中值滤波
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文献信息
篇名 一种基于提升小波和中值滤波的心电去噪方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 心电 提升小波 中值滤波
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 465-469
页数 分类号 R318.04
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.05.06.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨涛 南京医科大学生物医学工程学院 184 800 13.0 19.0
2 丁勇 南京医科大学数学与计算机科学学院 46 118 5.0 9.0
3 翁羽洁 南京医科大学生物医学工程学院 4 29 2.0 4.0
4 孙立艳 东南大学电子科学与工程学院 1 17 1.0 1.0
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节点文献
心电
提升小波
中值滤波
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期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
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