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摘要:
数据挖掘工作面临一个问题:由于数据挖掘任务需要处理大规模数据,导致任务执行时间过长.网格计算的研究目标就是将分散的、异构的、闲置的计算机结合为一个高性能的计算机系统,因此可以利用网格系统提供的高性能计算能力来有效降低数据处理时间.提出并实现基于网格计算的数据挖掘系统--DMGrid.重点考虑了并行计算功能,同时考虑了网格计算资源的动态配置.和现存的数据挖掘网格不同的是,DMGrid提供了一个引擎来执行应用中设定的工作流,同时还提供了应用运行监控功能.最后在实验中通过设计两个应用程序(客户流失分析和客户价值分析),证明了DMGrid的可行性.
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文献信息
篇名 DMGrid:基于网格计算的数据挖掘系统
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 网格计算 数据挖掘 动态配置 工作流 运行监控
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 180-190
页数 11页 分类号 TP393.09
字数 598字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐六通 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 8 110 4.0 8.0
2 杨胜琦 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 6 99 3.0 6.0
3 王翼 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 3 22 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格计算
数据挖掘
动态配置
工作流
运行监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导