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摘要:
在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标的估计问题.将极大似然估计法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计,最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性.
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文献信息
篇名 数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计
来源期刊 强度与环境 学科 数学
关键词 k/N(G)系统 可靠性指标 定数截尾缺失数据样本 经验Bayes估计
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-53
页数 分类号 O213.2
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3919.2010.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙兵 荆楚理工学院数理学院 50 161 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
k/N(G)系统
可靠性指标
定数截尾缺失数据样本
经验Bayes估计
研究起点
研究来源
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期刊影响力
强度与环境
双月刊
1006-3919
11-1773/V
大16开
北京市9200信箱72分箱
1973
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