中长期水文预报方法研究综述

• 作者: 徐冬梅 赵晓慎
• 来源期刊: 水利科技与经济
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文过程 中长期预报 水文统计 现代人工智能
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 水利规划与设计
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: P332
• 字数: 7399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7175.2010.01.001

摘要

由于中长期水文预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有的重要意义,其研究一直受到学术界和工程界的广泛关注.通过围绕其传统预报方法成因分析、数理统计方法和时间序列分析技术,和其现代的人工智能预报技术,包括模糊分析、人工神经网络、灰色系统分析、小波分析、混沌分析、支持向量机、遗传程序设计以及这些方法的相互耦合等进行的全面介绍和评述,并指出将来中长期水文预报的进一步研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓慎	华北水利水电学院水利学院	30	148	7.0	10.0
2	徐冬梅	华北水利水电学院水利学院	48	245	10.0	14.0