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摘要:
根据烟台某一气象站提供的2003年与2005年气象资料及土壤温度数据,对此地区土壤温度的变化特征及其预报模型进行了研究.结果表明:各个土层土壤温度变化规律基本一致,1月份土壤温度最低,到7月份达到最高值,同时也表现出土壤温度年变化振幅随深度增加而减小的规律.基于气象因子的多元回归模型对深层土壤温度预测精度不够理想,而BP人工神经网络模型(ANN-BP)相比多元回归模型则能显著提高预测精度,是一种良好的土壤温度预测模式.图5,表2,参10.
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文献信息
篇名 烟台地区土壤温度变化特征及预测模型研究
来源期刊 农业系统科学与综合研究 学科 农学
关键词 气象因子 土壤温度 变化特征 预测模型
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 487-492
页数 分类号 S152.8
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0068.2010.04.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王选耀 鲁东大学资产与后勤管理处 3 26 3.0 3.0
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土壤温度
变化特征
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