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摘要:
对检测器生成算法中的逐级反向选择算法进行改进, 通过对检测器表示方式和检测器生成算法的修改, 解决了原算法中检测器数量过多的问题, 提高了检测器的生成效率和检测效率. 算法的测试结果表明, 改进后的算法在检测精度不变的前提下降低了描述相同非自体空间需要的检测器数量, 提高了算法执行效率, 使其更接近实时监测的要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工免疫模型的入侵检测系统中检测器生成算法的分析与改进
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 人工免疫 检测器
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TP309
字数 5466字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亮 吉林大学计算机科学与技术学院 131 839 16.0 22.0
2 赵阔 吉林大学计算机科学与技术学院 28 287 9.0 16.0
3 努尔布力 吉林大学计算机科学与技术学院 13 78 6.0 8.0
4 王程明 吉林大学计算机科学与技术学院 7 65 4.0 7.0
5 姜千 吉林大学计算机科学与技术学院 5 54 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
人工免疫
检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导