线性混合模型中方差分量的广义推断

• 作者: 叶仁道 王松桂
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 广义p-值 广义置信区间 方差分量 线性混合模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: O212.1
• 字数: 5308字
• 语种: 中文

摘要

本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义P-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混合模型中对应于随机效应的方差分量的比较,建立了精确检验和置信区间.进-步,研究了所给检验和置信区间的统计性质,给出了这些检验方法与文献中已有方法的功效比较的模拟结果.模拟结果表明,新检验在功效方面有显著的改进.最后,通过-个实例来演示本文方怯.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松桂	北京工业大学应用数理学院	45	386	10.0	17.0
2	叶仁道	杭州电子科技大学财经学院	23	78	4.0	8.0