基于WebGIS烟草病虫害发生动态预测及诊断系统的开发

• 作者: 姜红花 梁元存 王俊峰 王玉军 郑方强
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烟草病虫害 动态预测 诊断 WebGIS
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 632-635
• 分类号: TP273
• 字数: 3835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2010.04.036

摘要

烟草病虫害发生动态的预测、诊断系统是基于WebGIS技术,采用J2EE应用程序开发环境,借助Struts与Hibernate开发框架,以Oracle关系型数据库为数据存储,实现系统的分析、设计、实现.本文重点介绍了烟草病虫害查询、诊断系统体系构建中,系统采用的开发模式、功能模块设计、Oracle数据库建设等关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑方强	山东农业大学植保学院	42	410	11.0	19.0
2	梁元存	山东农业大学植保学院	30	511	10.0	22.0
3	王玉军	山东农业大学植保学院	64	767	16.0	26.0
4	姜红花	山东农业大学信息学院	24	136	6.0	11.0
5	王俊峰		2	4	1.0	2.0