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摘要:
本论文的研究重点就是根据电池正极表面字符,形状等特征将不同品牌的电池区分开.采用LED光源照明解决了金属表面的反光问题;通过大量实验选取中值滤波及灰度变换的图像预处理方法,为图像准确匹配打下基础;利用LabVIEW软件提供的模板匹配相关的函数,综合运用非均匀采样、边缘检测等匹配方法.提出了针对多个电池目标分区域进行模板匹配的检测方案,最终实现了快速、准确的电池分选检测.
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文献信息
篇名 基于labview的锂锰钮扣电池视觉平台检测技术研究
来源期刊 仪器仪表用户 学科 工学
关键词 视觉检测 图像匹配 IMAQ Vision
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP274+.3
字数 1319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1041.2010.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙建军 天津工业大学机械电子学院 21 118 7.0 10.0
2 刘丙寅 天津工业大学机械电子学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视觉检测
图像匹配
IMAQ Vision
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表用户
月刊
1671-1041
12-1334/TH
大16开
天津市华苑产业区海泰发展二路1号
18-226
1994
chi
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