基于机器视觉的纽扣电池表面划痕检测方法研究

• 作者: 孙智权 杨燕 赵不贿 陈震
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 划痕检测 扣式电池 模板匹配 图像处理 机器视觉
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 检测技术与数据处理
• 页码范围: 50-52,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TM911
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.013

摘要

现有的划痕检测方法大多基于简单背景,针对复杂背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的纽扣电池划痕检测算法.首先采用模板匹配的方法将纽扣电池上的字体屏蔽,再利用梯度特征方法定位出划痕的位置.进行了该检测方案的可行性验证试验,结果表明:划痕识别率高达99.5％,过判率0.5％,漏判率0.5％;该方法能够准确地识别纽扣电池的划痕缺陷,同时检测速度快,可以满足纽扣电池表面划痕的检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵不贿	江苏大学电气信息工程学院	107	607	12.0	20.0
2	孙智权	江苏大学工业中心	12	64	5.0	7.0
3	陈震		32	75	5.0	7.0
4	杨燕	江苏大学电气信息工程学院	5	12	1.0	3.0