基于机器视觉的金属箔材表面针孔实时检测

• 作者: 唐琎 栾柱晓 高溪
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 表面检测 阈值分割 图像二值化
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 250-251,302
• 页数: 3页
• 分类号: TP242.6+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.105

摘要

针孔缺陷是影响金属箔材质量的重要因素,而基于图像处理的非接触性检测方法是检测针孔的一种有效途径.本文对金属箔材表面针孔实时检测中的图像处理作了简要的介绍,提出了一种改进了的图像二值化算法使金属箔材表面针孔与背景区域进行有效、快速的分离.实验结果表明该金属箔材表面针孔实时检测系统具有较高的精度和较快的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐琎	中南大学信息科学与工程学院	49	899	14.0	29.0
2	栾柱晓	中南大学信息科学与工程学院	5	41	3.0	5.0
3	高溪	中南大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0