基于机器视觉的手机壳表面划痕缺陷检测

• 作者: 叶明 王武 陆永华
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 手机壳 划痕缺陷 各向异性高斯方向导数滤波器 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 160-163,189
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.01.042

摘要

为解决手机壳表面缺陷检测采用人工目测法,检测效率低且漏检率高的问题,采用基于机器视觉的手机壳表面缺陷检测方法,实现产品缺陷的自动化检测.该检测算法采用八方向的各向异性高斯方向导数滤波器对图像进行卷积滤波,并做归一化处理;利用滤波结果图的直方图确定自适应阈值,并进行阈值分割;对图像进行细化后通过划痕缺陷长度特征进行缺陷的提取.实验结果表明,该划痕缺陷检测算法能够实现长度0.5 mm以上的划痕缺陷的准确检测,检测效率高,满足企业的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆永华	南京航空航天大学机电学院	55	340	10.0	15.0
2	叶明	南京航空航天大学机电学院	49	284	8.0	14.0
3	王武	南京航空航天大学机电学院	1	8	1.0	1.0