基于机器视觉的新能源电池盖帽质量智能检测

• 作者: 罗辉 胡迪 郝明 洪文 周龙 盛雨婷
• 来源期刊: 汽车与新动力
• 关键词: 电池盖帽 质量检测 机器视觉 深度学习
• 年，卷（期）: 2023,（1）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 65-68
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

针对新能源电池帽焊接质量在线自动化检测需求，基于机器视觉和深度学习技术，开发一套能够自主识别电池帽焊接质量缺陷的智能检测系统，实现了该产品检验环节的机器替代人工，最终完成检验工序自动化。同时，针对负样本种类多、数量少、具体形态比较随机的情况，提出模型迭代升级的思路，以不断提升神经网络模型的可靠性和稳定性。