基于机器视觉的电气安全隐患检测研究

• 作者: 张旭
• 来源期刊: 石油石化节能
• 关键词: 机器视觉 安全隐患 检测 分辨力
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1493.2019.06.004

摘要

机器视觉技术广泛用于工业生产和医疗影像分析领域中,并在电气安全隐患检测中起着重要的作用.本文对机器视觉技术及其系统进行分析,研究利用机器视觉技术,促进油田电气安全隐患检测技术的创新,并借助机器视觉系统所具有分辨力高、速度快、适应性强和可持续工作的特点,更快、更准、更智能地识别电气安全隐患为油田生产保驾护航.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭		20	13	2.0	3.0