Kriging插值和序贯高斯条件模拟算法的对比分析

• 作者: 孙志英 赵彦锋 陈杰
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Kriging插值 序贯高斯条件模拟(SGCS) 算法联系
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 地球信息综合分析
• 页码范围: 767-776
• 分类号: P2
• 语种: 中文

摘要

本文对Kriging插值与序贯高斯条件模拟值的算法联系进行了推导,并将两种计算结果和原始数据的统计参数作了对比.结果表明,Monto-carlo方法求得的序贯高斯条件模拟值经数学变换后等同于已知数据和此前模拟数据共同参与的Kriging插值结果与一个随机偏差的和,该随机偏差的均值为0,方差为Kriging误差方差.最优性条件导致Kriging插值结果的方差较原始数据降低了1个Kriging误差方差,造成Kriging平滑效应,其空间变异函数值.降低,但自协方差函数值不变.序贯高斯条件模拟避免了平滑效应,其方差、变异函数和自协方差函数均不变,而其模拟值的误差方差较Kriging误差方差增加了1倍,表明1次随机模拟值的误差比Kriging插值大.然而,多次随机模拟值的平均值与Krigjng插值的地理制图效果近似,可以弥补局部估值误差大的不足.因此,在应用中,Kriging插值是提供局部最优估计的方法,但却低估了全局的空间变异.而序贯高斯条件模拟的优点,在于提供若干等可能概率的模拟结果以进行估值的不确定性评价,并再现全局的空间可变性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	郑州大学水利与环境学院	94	511	12.0	19.0
2	赵彦锋	郑州大学水利与环境学院	22	375	9.0	19.0
3	孙志英		7	78	4.0	7.0