基于GLUE方法的植被界面过程模型(VIP)的不确定性分析

• 作者: 林忠辉 王昆 舒畅 莫兴国
• 来源期刊: 中国农业气象
• 学科: 农学
• 关键词: GLUE方法 VIP模型 预报不确定性 敏感性参数
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 522-527
• 分类号: S1
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2010.04.007

摘要

生态系统模型一般参数较多,且在应用时存在时空尺度问题,易产生不确定性.通过模型不确定性分析,可以加深对模型结构的理解,提高模型预报的可靠性.植被界面过程模型(VIP)是一个综合考虑了陆地生态系统能量收支、水文循环和碳氮等生命元素吸收转化等过程的生态/水文动力学模型.本文采用GLUE(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation)方法,以拟合度系数作为似然判据,利用华北平原冬小麦生长季内的田间观测数据分析VIP模型中的作物生长、土壤水分运动以及光合速率模块中8个参数以及模型预报的不确定性.研究表明,最大光合速率Vmax、饱和含水量wcsat、田间持水量wcfield参数为敏感性参数,其对似然判据的影响大,其余参数是相对不敏感参数.在置信度为95%水平下,发现观测值大都接近或者包含在置信预报区域内,说明可以通过参数校准得到很好的模型模拟效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昆	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	20	140	7.0	11.0
5	莫兴国	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	58	2269	24.0	47.0
6	林忠辉	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	45	2507	22.0	45.0
7	舒畅	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	10	170	5.0	10.0