用人工神经网络预测HL-2A等离子体放电破裂

• 作者: 王灏 王爱科 马瑞
• 来源期刊: 核聚变与等离子体物理
• 学科: 物理学
• 关键词: 神经网络 放电破裂 预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 等离子体物理学
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: O532~+.1
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6086.2010.01.008

摘要

使用人工神经网络(ANN)对HL-2A装置破裂放电进行了离线预测研究.采用了两种方法训练网络,一种方法是采用原始实验数据作为网络输入训练网络,另一种是把训练样本中的Mirnov原始实验信号进行预处理,目的是突出Mirnov原始信号隐含的破裂信息.比较这两种方法,结果表明第二种方法获得的网络对破裂放电能够做出更加准确的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爱科		10	18	2.0	3.0
2	马瑞		6	10	2.0	2.0
3	王灏		1	2	1.0	1.0