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摘要:
利用Petri模糊神经网络构造电流观测器,基于电流观测值构造感应电动机的转子磁通观测器,根据磁通观测值进行电动机转子速度的计算.基于一种新颖的感应电动机解耦模型,设计了感应电动机的滑模反推控制器,并给出了Petri模糊神经网络的收敛性证明.通过MATLAB仿真验证了系统设计的有效性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于Petri模糊神经网络磁通观测器的感应电动机无速度传感器控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 感应电动机 无速度传感器控制 Petri模糊神经网络 磁通观测器
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1195-1200
页数 分类号 TM341
字数 4386字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王家军 杭州电子科技大学自动化研究所 47 307 9.0 15.0
2 马国进 杭州电子科技大学系统集成技术研究所 13 97 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
感应电动机
无速度传感器控制
Petri模糊神经网络
磁通观测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
论文1v1指导