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摘要:
在研究与分析了形状特征提取算法和相似性度量算法的基础上,采用欧式距离法,利用UIUC图库中的鸟类、蝴蝶类和Caltech101图像库中chair类、strawberrv类等4类图库,对Hu不变矩特征提取的图像检索算法进行验证,并对不同测试图库所得到的实验结果进行比较.从实验结果可以看出,对背景相对简单、对象的形态各异的图像还是具有较好的检索性能,可以得到较好的检索效果.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于形状特征的图像检索方法的研究与实现
来源期刊 河南科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 形状特征 相似性度量 图像数据库 Hu不变矩
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-96
页数 分类号 TP391
字数 2653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7516.2010.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓娟 25 134 6.0 11.0
2 成继福 10 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2018(6)
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  • 二级引证文献(6)
2019(4)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
图像检索
形状特征
相似性度量
图像数据库
Hu不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-7516
41-1417/N
大16开
河南省新乡市
1973
chi
出版文献量(篇)
3046
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3
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